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科技班车 | 工信部:上半年我国辅助自动驾驶乘用车市场渗透率升至42.4%;阿里将继续对阿里云智能集团进行分拆


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【产业风向】

工信部:上半年我国辅助自动驾驶乘用车市场渗透率升至42.4%

9月11日,工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚在“2023世界智能网联汽车大会”新闻发布会上透露,今年上半年,我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车市场渗透率近一步提升,达到了42.4%。在产业规模上,2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售约700万辆,市场渗透率达到34.9%。今年上半年,市场渗透率近一步提升,达到了42.4%。在关键技术上,新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片等实现了装车应用,跨域融合与控制器技术实现突破,高性能激光雷达感知范围达到了250米。(人民网)

工信部:组织开展2023年新一代信息技术与制造业融合发展示范申报工作

据工信部网站9月11日消息,工业和信息化部办公厅发布关于组织开展2023年新一代信息技术与制造业融合发展示范申报工作的通知。通知提出,围绕深化新一代信息技术与制造业融合发展,聚焦“数字领航”企业、两化融合管理体系贯标、特色专业型工业互联网平台等方向,遴选一批标杆示范项目,探索形成可复制、可推广的新业态和新模式,为推进新型工业化发展明确路径和方向。

苏州将建成国内首条“智慧高速” 可实现L4级别自动驾驶

据苏州发布公众号9月11日消息,国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路已完成全部工程量超80%,预计9月底完成系统联调联试工作。项目对苏台高速S17(黄埭互通~阳澄湖北互通)双向56公里路段进行智慧化升级,在55个点位布设激光雷达、毫米波雷达、摄像头、路侧天线RSU等感知设备270套,打造全息感知路段和匝道(互通)感知路段。该项目建成后,将成为国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速,依靠车路协同方式,在高速公路上实现L4级别自动驾驶。

【公司要闻】

阿里巴巴:阿里云智能集团主席与CEO变更,将继续执行分拆计划

9月11日,阿里巴巴在港交所发布公告,按照阿里巴巴集团于2023年6月20日宣布的计划,公司已于今日完成领导层交接,由蔡崇信接任公司董事会主席及吴泳铭接任公司首席执行官及董事。另外,公司宣布吴泳铭将接替张勇出任阿里云智能集团代理董事长兼首席执行官,委任于2023年9月10日生效。公司将继续执行之前宣布的计划,对阿里云智能集团进行分拆,并另行为其委任管理团队。该分拆计划的完成取决于多种因素,包括但不限于资产、负债和合同的成功重组、股权激励计划的实施、市场条件和相关管辖区的监管审批。

亚马逊新政策:作者在Kindle上发布作品须公开AI使用情况

近日,亚马逊宣布了一项新政策,要求作者通过KDP平台(Kindle Direct Publishing,亚马逊旗下的自助出版平台)发布新书、编辑现有作品时,必须披露其中的人工智能生成内容。这一政策的推出经过了数月与作家协会的讨论,旨在确保透明度和保护消费者。据外媒此前报道,人工智能生成的图书正在大量涌入亚马逊Kindle。(科创板日报)

【研读市场】

8月我国动力和储能电池合计产量为73.3GWh 同比增长46.8%

9月11日,中国汽车动力电池产业创新联盟发布2023年8月动力和储能电池月度数据,8月,我国动力和储能电池合计产量为73.3GWh,环比增长7.4%,同比增长46.8%。其中动力电池产量占比为87.6%。8月,我国动力和储能电池合计销量为65.0GWh,环比增长13.3%。其中动力电池销量为55.1GWh,环比增长3.7%;储能电池销量为9.9GWh,环比增长131.7%。8月,我国动力和储能电池合计出口12.5GWh,同比增长142.2%,环比增长0.3%。8月,我国动力电池装车量34.9GWh,同比增长25.7%,环比增长8.2%。(中国汽车动力电池产业创新联盟公众号)

【寰球view】

国内两大电池巨头回应在美国建厂

一周内,国内两大电池厂商宣布将在美国投建产能。据国轩高科确认,公司全资子公司美国国轩计划在美国伊利诺伊州建设年产40GWh电池工厂。此前,亿纬锂能也公告宣布与三个合作方共同出资26.4亿美元设立合资公司,投建电池产能。对于赴美建厂一事细节,国轩高科工作人员回应一切以公告为准。而在问及会否存在诸如制裁等风险问题时,该工作人员回复称公司有专门国际团队,已提前做过相关评估及报告。对此问题,亿纬锂能工作人员表示,公司在此前已与合作伙伴进行过充分的信息交流,避免可能存在的风险。时间点上,该事项目前刚过董事会,还要继续走流程。(第一财经)

【科技盲盒】

“无脑”机器人可逃脱复杂迷宫

9月11日,美国北卡罗来纳州立大学研究人员曾创造出一种柔性机器人,可在没有人类或计算机指导的情况下导航简单的迷宫,以此为基础,他们创造了一个新“无脑”柔性机器人,可在更加复杂和动态的环境中导航。这项研究发表在新一期《科学进展》杂志上。(科技日报)

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